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Enregistrement W2247387910

La influencia de la literatura francesa en la obra breve de Vladimir Nabokov o el camino hacia la occidentalización del autor ruso

2004· article· es· W2247387910 sur OpenAlexaboutno aff
Asunción Barreras Gómez

Notice bibliographique

RevueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2004
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious, Philosophical, and Educational Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vladimir Nabokov nacio en 1899 en Sanpetersburgo (Rusia) y murio en Montreal (Suiza) en 1977. Su familia de clase noble y liberal se vio forzada a escapar de Rusia cuando los bolcheviques se hicieron con el poder en aquel pais. Se caso en Berlin de donde tuvo que salir por la amenaza nazi, ya que su esposa era judia. Vivio en Paris, pero acabo asentandose en Estados Unidos, donde consiguio fama internacional como escritor. Su hogar tuvo que construirse en el exilio donde se forjo tambien como autor. Hay que tener presente que el exilio ha sido un rasgo importante en nuestro tiempo y es una caracteristica dominante en autores como Joyce, Mann, Brecht, Beckett, Ionesco y Nabokov. Las primeras obras literarias que empezo escribiendo Nabokov fueron poesia, novelas y relatos en las publicaciones de Rul', Poslednie Novosti de Berlin y Russkie Zapiski de Paris. Sus narraciones breves, especialmente las primeras, muestran personajes rusos expatriados viviendo en la emigracion y sus relatos se centran en la perdida y la soledad del emigrante. Por ejemplo, en The Seaport se ve la soledad de Nikitin en una poblacion maritima francesa, en The Doorbell, A Russian Beauty, y en A Matter of Chance los protagonistas se tienen que acostumbrar a vivir solos y lejos de los suyos y de todo lo que les identifica con la vieja Rusia, y en The Visit to the Museum la vuelta a la URSS de un exiliado se produce de forma traumatica y angustiosa. Como Nabokov, todos los expatriados rusos exiliados habian perdido amigos, familiares, hogares y recuerdos al escapar de la URSS. Field (1987: 87) comenta que en esta atmosfera era normal la locura y el suicidio. Nabokov, como el resto de los rusos blancos afincados en Berlin o Paris, tuvieron que vivir en unas sociedades, la alemana y la francesa, a las que no pertenecian y cuyos problemas en el exilio quedaban en

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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