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Enregistrement W2247492705 · doi:10.1093/mnras/stv1517

A comprehensive study of the radio properties of brightest cluster galaxies

2015· article· en· W2247492705 sur OpenAlexaff
M. T. Hogan, A. C. Edge, Julie Hlavacek-Larrondo, Keith Grainge, S. Hamer, E. K. Mahony, H. R. Russell, A. C. Fabian, B. R. McNamara, R. J. Wilman

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversité de MontréalPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilSmithsonian Astrophysical ObservatoryJet Propulsion LaboratoryTata Institute of Fundamental ResearchGoddard Space Flight CenterSmithsonian InstitutionDurham UniversityCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstrophysicsROSATJanskyGalaxy clusterBrightest cluster galaxyCluster (spacecraft)AstronomyActive galactic nucleusRadio galaxyCooling flowGalaxyAccretion (finance)Core (optical fiber)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the radio properties of the brightest cluster galaxies (BCGs) in a large sample of X-ray selected galaxy clusters comprising the Brightest Cluster Sample (BCS), the extended BCS and ROSAT-ESO Flux Limited X-ray cluster catalogues. We have multifrequency radio observations of the BCG using a variety of data from the Australia Telescope Compact Array, Jansky Very Large Array and Very Long Baseline Array telescopes. The radio spectral energy distributions of these objects are decomposed into a component attributed to on-going accretion by the active galactic nuclei (AGN) that we refer to as ‘the core’, and a more diffuse, ageing component we refer to as the ‘non-core’. These BCGs are matched to previous studies to determine whether they exhibit emission lines (principally Hα), indicative of the presence of a strong cooling cluster core. We consider how the radio properties of the BCGs vary with cluster environmental factors. Line emitting BCGs are shown to generally host more powerful radio sources, exhibiting the presence of a strong, distinguishable core component in about 60 per cent of cases. This core component more strongly correlates with the BCG's [O iii] 5007 Å line emission. For BCGs in line emitting clusters, the X-ray cavity power correlates with both the extended and core radio emission, suggestive of steady fuelling of the AGN over bubble-rise time-scales in these clusters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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