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Enregistrement W2247514686 · doi:10.13140/2.1.4881.7289

The View From Here: Agricultural Policy, Climate Change, and the Future of Farm Women in Saskatchewan

2013· dissertation· en· W2247514686 sur OpenAlexaboutno aff
Amber J. Fletcher

Notice bibliographique

RevueoURspace (University of Regina) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureLivelihoodPublic policyContext (archaeology)Agricultural policyAgricultural productivityClimate changePolicy analysisPolitical scienceGeographyEconomic growthPublic administrationEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are few things that affect agricultural production more than changes in public policy and weather. Agricultural policy and climate change are macro-level phenomena; they are “big” problems that are often seen to be outside farmers’ control, yet they have dramatic effects on both farm livelihoods and food production in general. It can be difficult to trace the everyday, lived effects of major changes in agricultural policy and climate, and even more difficult to understand the gendered dimensions of these changes. In this research project, I explored the interaction between public policy, climate change, and gender in Saskatchewan. I used semi-structured interviews combined with historical document analysis to understand and explain the experiences of 30 Saskatchewan farm women who live and work in an increasingly competitive and uncertain agricultural environment. The project combined a feminist political economy framework with critical realist methodology. Very little has been written about the combination of these two frameworks; therefore, I provide a model for the practical application of critical realism in feminist research and offer a coding structure for qualitative data processing. The changing context of prairie agriculture was examined through two case studies. First, I examined two controversial policy changes, one historical and one more contemporary, both of which permanently altered the face of prairie agriculture. The first was the 1995 elimination of the historic and much-loved “Crow Benefit” (and its predecessor policy, the “Crow Rate”), a transportation support program for prairie farmers. The second policy remains a priority on governmental agendas today: the expansion of plant breeders rights legislation, which facilitates an international system of intellectual property rights on seed and plant varieties. Both policy changes exemplify the broader neoliberal policy paradigm that is dominant today. The second case study examined the interaction of farm livelihoods with the growing threat of climate change. The prairie region has one of the most variable climates in Canada. Climatological scenarios warn of increasingly frequent and severe climate events in the future, as anthropogenic climate change continues to affect natural climate cycles. I examine gendered forms of vulnerability and resilience in the face of extreme events such as flood and drought. I explore farm women’s perceptions of climate change and the gendered dimensions of awareness and mitigation. The burgeoning literature on gender and climate change has focused primarily on the global South; this research aims to fill a significant gap in the literature on gender and climate change in the global North, focusing on a population that is highly dependent on weather. Taken together, the two case studies offer a glimpse into the forces of structure and agency that shape farm families’ responses to macro-level events. The agency of farmers, and particularly farm women, is understood in the context of rapidly industrializing and ever-larger scales of production on prairie farms. An understanding of these forces and their everyday impacts is essential for future public policy that will reduce the economic and human costs of climate extremes, while ensuring sustainable systems of food production into the future. Keywords: gender; farm women; Canada; Saskatchewan; agriculture; public policy; agricultural policy; climate change; climate extremes; vulnerability; adaptation; critical realism; feminist political economy; qualitative methods; coding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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