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Enregistrement W2247580186 · doi:10.2118/174423-ms

Evaluating EOR Potential in an Unconventional Heavy-Oil Reservoir with Strong Foamy Solution Gas Drive

2015· article· en· W2247580186 sur OpenAlexaboutno aff
Benyamin Yadali Jamaloei, A. R. Singh

Notice bibliographique

RevueAll Days · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringEnhanced oil recoveryOil in placeEmulsionUnconventional oilGeologyEnvironmental sciencePermeability (electromagnetism)Oil productionFossil fuelViscosityPetroleumWaste managementMaterials scienceEngineeringChemistryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Murphy's Seal asset in the Peace River Oil Sands region in North West Alberta has a tremendous potential for a significant increase in production and reserves using enhanced oil recovery (EOR) methods. Seal asset, in general, is an unconventional pool due to presence of compositional gradient, faulting, water pockets, and significant variations in oil viscosity and pay-zone thickness, and varying rock dilation/fracturing in some parts. Gravity and viscosity are marked by declining quality with depth, biodegradation and compartmentalization. Murphy Oil have already been operating polymer flood and horizontal cyclic steam stimulation in the area. Some individual wells in Seal came on stream at 150 BOPD with cumulative production to date of 125 to 225 MSTB per well. In this portion of Seal, reservoir thickness ranges 7 to 12 meters with the dead oil viscosity of 7,500 to 200,000 cp. Despite the high viscosities, strong historical production is as a result in part to good permeability, and to the foamy solution gas drive mechanism. The foamy solution gas drive has the effect of both lightening the combined oil/gas/water emulsion and providing the necessary drive mechanism to mobilize the fluids and emulsion toward the producers. The reservoir characteristics in this portion, with strong foamy oil drive, are highly variable, and the most suitable EOR method is indeterminable without an integrated reservoir characterization and modeling. Some of the potential EOR candidates which are being evaluated for this portion include non-thermal methods (carbonated and conventional waterflood, polymer flood, polymer waterflood, water-alternating-gas (WAG) injection, solvent flood, or combinations thereof) and non-steam thermal techniques (hot waterflood, hot WAG, and hot polymer flood). The development plan involves several steps to develop an EOR strategy for the area. Stratigraphic wells have been drilled and core samples were taken from these wells and analyzed. Carbonated waterflood and conventional cold/hot waterflood, hot/cold polymer flood, polymer waterflood, and WAG have been tested on the cores in the laboratory. The results of EOR core floods, core analysis, logging, detailed seismic and petrophysical studies as well as history-matched reservoir simulation and forecast (based on detailed lab-measured PVT) have been integrated into a full field study. Moreover, a great deal of sensitivity analysis and uncertainty assessment (using Latin hypercube design, Monte Carlo simulation, and response surface method) has also been conducted to assist in evaluating the reservoir performance using the above-mentioned EOR methods. Addressing geological/reservoir/operational variances, this integrated field EOR study helps determine optimum EOR development in this area. It provides insight on how to screen the reservoir/operational parameters for successful EOR application in geologically-complex unconventional heavy-oil reservoirs with varying PVT behavior and strong foamy solution gas drive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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