Integrating photovoltaic cells into decorative architectural glass using traditonal glasspainting techniques and fluorescent dyes
Notice bibliographique
Résumé
Photovoltaic (PV) cells can be integrated into decorative glass, providing a showcase for this renewable technology, whilst assisting in the creation of sustainable architecture through generation of electricity from the building surface. However, traditional, opaque, square, crystalline-silicon solar cells contrast strongly with their surroundings when incorporated into translucent, coloured glazing. Methods of blending PV cells into their surroundings were developed, using traditional glass painting techniques. A design was created in which opaque paint was applied to the areas of glass around underlying PV cells. Translucent, platinum paint was used on the glass behind the PV cells. This covered the grey cell backs whilst reflecting light and movement. The platinum paint was shown to cause a slight increase in power produced by PV cells placed above it. To add colour, very small amounts of Lumogen F dye (BASF) were incorporated into a silicone encapsulant (Dow Corning, Sylgard 184), which was then used to hold PV cells in place between sheets of painted glass. Lumogen dyes selectively absorb and emit light, giving a good balance between colour addition and electricity production from underlying PV cells. When making sufficient quantities of dyed encapsulant for a 600 ? 450 mm test piece, the brightness of the dye colours faded and fluorescence decreased, although some colour was retained. Improvement of the method, including testing of alternative encapsulant materials, is required, to ensure that the dyes continue to fluoresce within the encapsulant. In contrast, the methods of adding opacity variation to glass, through the use of glass painting, are straightforward to develop for use in a wide variety of PV installations. Improvement of these methods opens up a wide variety of architectural glass design opportunities with integrated PV, providing an example of one new medium to make eco-architecture more aesthetically pleasing, whilst generating electricity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».