MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2247630165 · doi:10.1017/cbo9780511807251.008

Tigers and Goats is a draw

2009· book-chapter· en· W2247630165 sur OpenAlexaff
Lim Yew Jin, Jürg Nievergelt

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueArtificial Intelligence in Games
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract . Bagha Chal, or “Moving Tiger”, is an ancient Nepali board game also known as Tigers and Goats . We briefly describe the game, some of its characteristics, and the results obtained from an earlier computer analysis. As in some other games such as Merrill's, play starts with a placement phase where 20 pieces are dropped on the board, followed by a sliding phase during which pieces move and may be captured. The endgame sliding phase had been analyzed exhaustively using retrograde analysis, yielding a database consisting of 88,260,972 positions, which are inequivalent under symmetry. The placement phase involves a search of 39 plies whose game tree complexity is estimated to be of the order 10 41 . This search has now been completed with the help of various optimization techniques. The two main ones are: confronting a heuristic player with an optimal opponent, thus cutting the search depth in half; and constructing a database of positions halfway down the search tree whose game-theoretic value is determined exhaustively. The result of this search is that Tigers and Goats is a draw if played optimally. Introduction Bagha Chal, or “Moving Tiger”, is an ancient Nepali board game, which has recently attracted attention among game fans under the name Tigers and Goats . This game between two opponents, whom we call “Tiger” and “Goat”, is similar in concept to a number of other asymmetric games played around the world–asymmetric in the sense that the opponents fight with weapons of different characteristics, a feature whose entertainment value has been known since the days of Roman gladiator combat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetArtificial Intelligence in GamesTravaux en français237 207