Synthesis of Mg doped LaCrO 3 Nano Powders by Sol-Gel Process for Solid Oxide Fuel Cell (SOFC) Application
Notice bibliographique
Résumé
Magnesium doped lanthanum chromate (LaCrO3) nano ceramic powders were prepared using Sol-Gel process for solid oxide fuel cell (SOFC) applications. This powder is considered as interconnect material for SOFC application. This interconnect powder was prepared using La(NO3)3·6H2O, 4MgCO3·Mg(OH)2·5H2O, (NH4)2Cr2O7 and Cr(NO3)3·9H2O chemicals in which the chelating agent was citric acid and the dispersant agent was ethylene glycol. While physical Characterization for the powders was carried out using SEM / EDS, XRD techniques, TGA and DTA techniques were used for thermal characterization. The SEM images reveal that the particle size of La 0.7 Mg 0.3 CrO 3 powders achieved by Sol-Gel process is in the range of ~50-200nm. The EDS study indicates that the carbon content is high in the as prepared powders comparing to the calcined powders. The powders prepared using (NH 4 ) 2 Cr 2 O 7 is more cost effective than using Cr(NO 3 ) 3 ·9H 2 O since it also acts as fuel. The XRD analysis reveal the presence of La 0.7 Mg 0.3 CrO 3 and MgCr 2 O 4 phases. The TGA plots depict that there is no further weight loss after reaching the temperatures 350 o C and 575 o C for the LMC gels prepared using AD and Cr-N respectively indicating the complete combustion and obtaining oxide phases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».