Orthogonal Polynomials for a Class of Measures with Discrete Rotational Symmetries in the Complex Plane
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Notice bibliographique
Résumé
We obtain the strong asymptotics of polynomials $$p_n(\lambda )$$ , $$\lambda \in {\mathbb {C}}$$ , orthogonal with respect to measures in the complex plane of the form $$\begin{aligned} \hbox {e}^{-N(|\lambda |^{2s}-t\lambda ^s-\overline{t}\overline{\lambda }^s)}\hbox {d}A(\lambda ), \end{aligned}$$ where s is a positive integer, t is a complex parameter, and $$\hbox {d}A$$ stands for the area measure in the plane. This problem has its origin in normal matrix models. We study the asymptotic behavior of $$p_n(\lambda )$$ in the limit $$n,N\rightarrow \infty $$ in such a way that $$n/N\rightarrow T$$ constant. Such asymptotic behavior has two distinguished regimes according to the topology of the limiting support of the eigenvalues distribution of the normal matrix model. If $$0<|t|^2<T/s$$ , the eigenvalue distribution support is a simply connected compact set of the complex plane, while for $$|t|^2>T/s$$ , the eigenvalue distribution support consists of s connected components. Correspondingly, the support of the limiting zero distribution of the orthogonal polynomials consists of a closed contour contained in each connected component. Our asymptotic analysis is obtained by reducing the planar orthogonality conditions of the polynomials to equivalent contour integral orthogonality conditions. The strong asymptotics for the orthogonal polynomials is obtained from the corresponding Riemann–Hilbert problem by the Deift–Zhou nonlinear steepest descent method.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle