Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Working in Southeast Asia as an academic and as a staff member for an environmental organization, I have witnessed non-fiction film being increasingly used for environmental advocacy and awareness-building, especially in the context of hydropower development. Such films seek to highlight the threats posed by hydropower to rivers and to the local residents who depend on them. However, my experiences with some of these films bring to light the degree to which the films themselves re-assert or produce specific claims about particular places and about development. As a geographer, I want to explore the cartographic possibilities and pitfalls of activist film projects.What cartographic stories does film tell? Are films, like maps, constitutive of technologies of power? As non-fiction film has been increasingly produced for environmental causes worldwide, I believe that “film-as-map” deserves interrogation. Accordingly, film is examined here as a medium through which non-governmental organizations (NGOs),activists and local residents collaboratively stake claims, construct boundaries and effectually re-map the river. I want to explore what ways film can offer marginalized groups an avenue to push for change or resistance against unjust development schemes (similar to countermapping strategies). Also, what are the disadvantages of using such strategies and how can film benefit from critiques and analysis from within the discipline of geography?
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle