Improving Care after Acute Kidney Injury: A Prospective Time Series Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) complicates 15-20% of hospitalizations, and AKI survivors are at increased risk of chronic kidney disease and death. However, less than 20% of patients see a nephrologist within 3 months of discharge, even though a nephrologist visit within 90 days of discharge is associated with enhanced survival. To address this, we established an AKI Follow-Up Clinic and characterized the patterns of care delivered. METHODS: We conducted a prospective time series study. All hospitalized patients who developed Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO) stage 2 or 3 AKI were eligible. The pre-intervention period consisted of electronic reminders to the nephrology consults and cardiovascular surgery services to refer to the AKI Follow-Up Clinic. In the post-intervention period, eligible patients were automatically scheduled into the AKI Follow-Up Clinic at discharge. The primary outcome was the percentage of KDIGO stages 2-3 AKI survivors assessed by a nephrologist within 30 days of discharge. RESULTS: In the pre-intervention period, 8 of 46 patients (17%) were seen by a nephrologist within 30 days after discharge, and no additional patients were seen for 90 days. In the post-intervention period, 17 of 69 patients (25%) were seen by a nephrologist within 30 days after discharge (p = 0.36), with an additional 30 patients seen in 90 days (47 of 69, 68%, p < 0.001). The mean serum creatinine was 99 (SD 35) µmol/l prior to hospitalization and 133 (58) µmol/l at 3 months. Fifty-five of 79 patients (70%) received at least 1 medical intervention at their first AKI Follow-Up Clinic visit. CONCLUSIONS: An AKI Follow-Up Clinic with an automatic referral process increased the proportion of patients seen at 90 days, but not 30 days post discharge. Being seen in the AKI Follow-Up Clinic was associated with interventions in most patients. Future research is needed to evaluate the effect of the AKI Follow-Up Clinic on patient-centered outcomes, but physicians should be aware that AKI survivors may benefit from close outpatient follow-up and a multipronged approach to care similarly for other high-risk populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».