<i>In situ</i>identification and quantification of starch-hydrolyzing bacteria attached to barley and corn grain in the rumen of cows fed barley-based diets
Notice bibliographique
Résumé
Cereal grains rich in starch are widely used to meet the energy demands of high-producing beef and dairy cattle. Bacteria are important players in starch digestion in the rumen, and thus play an important role in the hydrolysis and fermentation of cereal grains. However, our understanding of the composition of the rumen starch-hydrolyzing bacteria (SHB) is limited. In this study, BODIPY FL DQ starch staining combined with fluorescence in situ hybridization (FISH) and quantitative FISH were applied to label, identify and quantify SHB possessing active cell-surface-associated (CSA) α-amylase activity in the rumen of heifers fed barley-based diets. When individual cells of SHB with active CSA α-amylase activity were enumerated, they constituted 19-23% of the total bacterial cells attached to particles of four different cultivars of barley grain and corn. Quantitative FISH revealed that up to 70-80% of these SHB were members of Ruminococcaceae in the phylum Firmicutes but were not Streptococcus bovis, Ruminobacter amylophilus, Succinomonas amylolytica, Bifidobacterium spp. or Butyrivibrio fibrisolvens, all of whose amylolytic activities have been demonstrated previously in vitro. The proportion of barley grain in the diet had a large impact on the percentage abundance of total SHB and Ruminococcaceae SHB in these animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».