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Enregistrement W2247932469 · doi:10.2166/wqrjc.2015.018

Effects of chemical dispersant and seasonal conditions on the fate of spilled oil – modelling of a hypothetical spill near Saint John, NB

2015· article· en· W2247932469 sur OpenAlexafffund
Haibo Niu, Pu Li, Rujun Yang, Yongsheng Wu, Kenneth Lee

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMarine Environmental Observation Prediction and Response Network
Mots-clésDispersantPetroleumEnvironmental scienceSedimentOil spillPetroleum engineeringEnvironmental engineeringEnvironmental chemistryChemistryGeologyDispersion (optics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The proposed Energy East pipeline project has raised concerns about potential oil spills in Saint John, New Brunswick. While environmental conditions could pose challenges for using mechanical recovery methods if a spill occurs, chemical dispersant could be an alternative. However, the application of chemical dispersant in shallow water and costal zones remains an issue of debate. Furthermore, the effectiveness of chemical dispersant under different seasonal conditions is yet to be determined. This study attempts to describe a modelling effort to understand the probable distribution of petroleum hydrocarbons in Port Saint John following a hypothetical release of crude oil to which dispersant is applied during different seasons. A three-dimensional model was used to simulate the transport of oil with a release of 1,000 m3 of Arabian light crude in the summer and winter. A stochastic approach took into account the uncertainties of environmental inputs. The results were a significant reduction of oil ashore, and enhanced biodegradation with dispersant application. However, these effects were accompanied by an increase of oil in the sediment and water column, which is a concern. While the results are only conclusive for the selected scenarios of summer and winter, the method could be applied to other months and seasons to support more detailed analysis regarding dispersant application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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