What type of feedback to clinicians best improves conformance to supportive care quality measures?
Notice bibliographique
Résumé
102 Background: Supportive care is under-addressed in oncology and an important area for quality improvement. Regular, directed feedback is an important component of effective quality management. What type of feedback yields the highest conformance to supportive care measures? Methods: Within the Carolinas Palliative Care Consortium, we conducted a series of three PDSA cycles, each one month-long, to evaluate various types of clinician-directed feedback on conformance to two supportive care measures. We collected data using a web-based, mobile health platform called QDACT-PC (Quality Data Collection Tool for Palliative Care). Every four weeks, feedback to clinicians on performance was changed in a stepwise fashion, from “no feedback” to “personal feedback” to “comparative feedback” (personal conformance compared to the rest of the Consortium). We monitored weekly changes to conformance to two quality measures: documentation of timely management of constipation and dyspnea. To meet the measures, symptoms with intensity of >3/10 on the Edmonton Symptom Assessment Scale required documentation of intervention within 24 hours. Conformance rates were calculated and compared to a historical baseline. Results: 23 providers participated in this quality improvement project, which spanned 465 patient encounters across 104 unique patients. Baseline data generated from 3/2008-10/2011 demonstrated baseline conformance to the dyspnea and constipation measures at 6% (27/457) and 4% (14/398), respectively. After addition of an electronic, prospective quality monitoring system alone (QDACT-PC), conformance increased to 93% (42/45) and 92% (23/25), respectively. With personalized, weekly feedback, these rates increased to 94% for dyspnea and 100% for constipation. Feedback comparing personal performance to the average of the rest of the Consortium further increased this to 100% for both. Conclusions: Regular, weekly feedback on performance increases conformance to supportive care quality measures. Adding comparative feedback versus other peers solidifies this effect. Duration of the effect is being evaluated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».