Gender, Critical Mass, and Natural Resource Co-Management in the Yukon
Notice bibliographique
Résumé
The Northern Review 41 (2015): 139–155Building on the research of White (2008) and Natcher (2013), who identified a paucity of female representation on co-management boards across the Canadian North, the research reported here set out to understand the implications of this gender imbalance for the experiences of women serving on natural resource co-management boards in the Yukon. Broadly speaking, resource co-management boards include a range of different institutional arrangements in which resource users and government come together to share management responsibilities (Yandle 2003). We explored whether critical mass—defined as a specific number or percentage of women necessary to make their participation within an institution effective—is considered by board members themselves to be a critical factor for the way women participate in co-management deliberations. Through semi-structured interviews with current and former board and staff members, our findings indicate that: 1) a majority of board members feel that the representation of women on co-management boards is necessary to the overall effectiveness of board decision making; and 2) women who ser ved on boards with other female members experienced significantly fewer barriers to their participation than when they were the sole female representative. The intent of this article is to offer a practical application of critical mass theory and, more pragmatically, identify ways in which gender can be accounted for more effectively in co-management processes in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».