Comorbidity and overall survival (OS) in cetuximab-treated patients with advanced colorectal cancer (ACRC)—Results from NCIC CTG CO.17: A phase III trial of cetuximab versus best supportive care (BSC)
Notice bibliographique
Résumé
4074 Background: The interplay between comorbidity, age and performance status (PS) as predictors of outcome in ACRC is not well described. We examined these factors as predictors of treatment toxicity and outcome in cetuximab-treated patients with ACRC. Methods: Comorbidity was independently evaluated by 2 physicians using the Charlson Comorbidity Index (CCI), a previously validated measure of comorbidity based on the presence or absence of index medical conditions weighted according to their affect on mortality. CCI score was correlated with demographic data (age, gender), PS, site of primary, time from diagnosis to randomization, body mass index, hemoglobin, alkaline phosphatase (ALP), lactate dehydrogenase (LDH), creatinine clearance, K-ras status and OS. Results: 572 patients were included. 41% were ≥65 years and 25% had comorbidities at randomization. CCI score was 1 in 21% and ≥ 2 in 4%. In multivariate analysis (MVA) of all covariates, only older age (≥65 years) was associated with greater comorbidity (p=0.005). OS was different among 3 comorbidity groups (CCI score 0, 1, ≥ 2) in univariate analysis (median OS 4.9 vs 5.9 vs 4.8 months;, logrank p=0.04) but not in MVA. Conversely, lower PS remained associated with better OS in MVA (HR 1.96 for PS=2 vs. PS=0, p<0.0001). Age was not associated with OS (p=0.11). Other factors significantly associated with OS in MVA included time from diagnosis to randomization, LDH, ALP, hemoglobin, Kras status and cetuximab treatment. In the BSC arm, comorbidity was not associated with OS in MVA (HR 0.83 CCI 1 vs. CCI0, p=0.26 and HR 0.90 for CCI2 vs. CCI0, p=0.78) suggesting comorbidity is not prognostic in this setting. Patients with higher CCI score had a nonsignificant trend toward greater treatment effects. Patients ≥65 years had less gr≥3 vomiting (1.8 vs 7.9%, p=0.034) but more dyspnea (24.5 vs 11.2%, p=0.005). Patients with higher CCI scores had less vomiting (p=0.008) but more non-neutropenic infection (p=0.012). Conclusions: In this clinical trial, comorbidity and age were not independent predictors of survival, highlighting the difference between comorbidity and PS. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».