Impact of androgen deprivation therapy (ADT) on bone, cardiovascular, and endocrine outcomes: A propensity-matched analysis of 20,000 patients
Notice bibliographique
Résumé
5012 Background: Several studies have suggested an increased risk of fragility fractures, acute myocardial infarction (AMI), and diabetes mellitus with continuous use of ADT in men with prostate cancer (PC). Published studies have generally been small and have been unable to adjust for other comorbidities, medications, and indications for ADT. Methods: Using linked administrative databases, we performed an observational study of men age 66 or older with PC in Ontario, Canada. The treated group (n=19,709) consisted of men who started continuous ADT for at least 6 months or underwent bilateral orchiectomy. The non-treated group also had PC, but had not received ADT. Treated and untreated groups were hard-matched on age, prior PC treatment, and year of diagnosis, and propensity-matched on comorbidities, medications, cardiovascular risk factors, prior fractures, and socioeconomic variables. Primary outcomes were development of a fragility fracture, AMI, diabetes, and hypercholesterolemia. Cox proportional hazards models were used with a frailty term to accommodate the matched design. Analyses were also done using a logistic regression model with generalized estimating equation (GEE) methods for a matched design. Results: The cohort was followed for a mean of 6.47 y. In time-to-event analyses, ADT use was associated with an increased risk of fragility fracture (hazard ratio (HR) 1.65, 95% confidence interval (CI) 1.53, 1.77) and diabetes (HR 1.16, 95% CI 1.11, 1.21) but a decreased risk of AMI (HR 0.91, 95% CI 0.84, 1.00) and hypercholesterolemia (HR 0.91, 95% CI 0.89, 0.94). Similar results were found using the logistic GEE approach. The absolute excess risk of fracture and diabetes was 3.11% (8.88% vs. 5.77%) and 2.65% (22.30% vs. 19.65%), respectively. Conclusions: Continuous ADT use for at least 6 months in men age 66 or older with PC is associated with an increased risk of fragility fracture and diabetes but not AMI or hypercholesterolemia. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».