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Enregistrement W2248074482

APLICAN TÉCNICAS NUCLEARES PARA ANALIZAR LA CERÁMICA ZAPOTECA

2001· article· es· W2248074482 sur OpenAlexaboutno aff
Guadalupe Lugo, Luz Lazos Ramírez

Notice bibliographique

RevueGaceta UNAM (2000-2009) · 2001
Typearticle
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchaeological and Historical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

EL INSTITUTO DE INVESTIGACIONES ANTROPOLOGICAS, EN COLABORACION CON OTRAS INSTITUCIONES DE EDUCACION DEL PAIS, UNIVERSIDAD DE LAS AMERICAS, DE PUEBLA; ESTADOS UNIDOS, PENNSYLVANIA STATE UNIVERSITY Y CANAD , ROYAL MUSEUM, APLICA NOVEDOSAS TECNICAS NUCLEARES (PIXE), DIFRACCION DE RAYOS X, TERMOLUMINISCENCIA Y AN LISIS ARQUEOLOGICOS, PARA DETERMINAR LA PROCEDENCIA PREHISP NICA LOCALIZADA EN LA SIERRA DE JU REZ, EN OAXACA. EN ESTE PROYECTO, EN EL CUAL SE TRABAJA PARA DETERMINAR LA AUTENTICIDAD DE COLECCIONES DE URNAS ZAPOTECAS, PARTICIPAN, ADEM S DE LOS INVESTIGADORES DE ESTA CASA DE ESTUDIOS DEL INSTITUTO DE FISICA, ASI COMO DE LAS FACULTADES DE FILOSOFIA Y LETRAS, QUIMICA Y DE CIENCIAS, ESPECIALISTAS DE LOS MUSEOS REAL DE ONTARIO Y GADINER, DE CANAD . LUZ LAZOS RAMIREZ, DE ANTROPOLOGICAS, EXPLICO QUE LAS METODOLOGIAS QUE SE APLICAN EN ESTA INVESTIGACION, EN PARTICULAR LOS PROCEDIMIENTOS NUCLEARES, MEDIANTE EL ACELERADOR DE PARTICULAS PELLETRON DEL INSTITUTO DE FISICA, NO SOLO SE EMPLEAN PARA EL AN LISIS DE CER MICA PREHISP NICA, SINO TAMBIEN EN HUESOS, METAL, PINTURA DE CABALLETE Y PAPEL. DESTACO QUE EL ACELERADOR DE PARTICULAS PELLETRON, INSTRUMENTO QUE SOLO EXISTE EN LA UNAM, PERMITE LA REDUCCION DE MUESTRAS NECESARIAS PARA ESTE ESTUDIO, ADEM S DE BAJAR LOS COSTOS DEL PROCEDIMIENTO. ESTA TECNICA ES BASTANTE ACCESIBLE Y BRINDA CALIDAD Y RAPIDEZ EN LA INFORMACION, ASPECTOS QUE LA CONVIERTEN EN UNA TECNICA IDONEA PARA ESTE TIPO DE AN LISIS, SOBRE TODO CUANDO SE HABLA DE PIEZAS CON VALOR ARTISTICO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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