Applying a European Urban-Style Light RailTransit Design Approach in North America: Recent Experience and Lessons Learned in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Over the last 5 years several cities in Canada have looked to European Light Rail Transit (LRT) design experience to address their need to develop integrated transit solutions, improve transit service and transportation choice, and support wider city shaping objectives. This paper examines studies undertaken in Vancouver (the UBC Line), Edmonton (West– Downtown Connector–Southeast Corridor), Calgary (North Central Corridor), Hamilton (B-Line, serving McMaster University), and Mississauga–Brampton (Hurontario-Main LRT). In each of these cities urban style LRT projects have been developed based on a European design approach. This approach advocates low floor, level boarding LRT, with segregated operation and priority at intersections. This maximizes the benefits of investment in LRT and also forms the basis for a wider “complete street” design approach, including a re-ordering of transportation hierarchies (more emphasis on pedestrians, cyclists, and transit users), a re-allocation of road space, a greater emphasis on comprehensive urban design, and an integrated planning approach that links LRT with complementary transportation demand management measures and transit-oriented land use policies. The paper highlights the methods and techniques that have been applied to develop the projects in each city, including the design process; development of complementary measures; focus on putting the passenger first; the discipline of the business case and multiple account evaluation; stakeholder engagement; and funding, procurement, and delivery strategies. The LRT in Dublin, Ireland, will also be used as an example to highlight the benefits of urban style LRT, examining the benefits that have been realized since the project opened in 2004. The paper will conclude by setting out a practical checklist that can be applied to any city considering LRT as a means of upgrading its transit infrastructure and creating more sustainable lifestyles connecting residents to jobs, recreation, education, and other opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».