Nutritional aspects of epigenetic inheritance
Notice bibliographique
Résumé
The impact of diet and environmental factors on genes concerned with epigenetic inheritance and the mechanism of evolution has grown significantly beyond the Modern Synthesis period. Epigenetic inheritance is the passing of phenotypic change to subsequent generations in ways that are outside the genetic code of DNA. Recently, polymorphisms of the human Delta-5 (fatty acid desaturase, FADS1) and Delta-6 (FADS2) desaturase genes have been described as being associated with the level of several long-chain n-3 and n-6 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) in serum phospholipids. Increased consumption of refined starches and sugar increases the generation of superoxide anion in the tissues and free fatty acids (FFA) in the blood. There is an increased amount and activity of nuclear factor-κB (NF-κB), a transcriptional factor regulating the activity of at least 125 genes, most of which are pro-inflammatory. The consumption of glucose may be associated with an increase in 2 other pro-inflammatory transcription factors: activating protein-1 (AP-1), and early growth response protein-1 (Egr-1). AP-1 regulates the transcription of matrix metallo-proteinases and Egr-1 modulates the transcription of tissue factor and plasminogen activator inhibitor-1. It is possible that a complex set of factors, including nutritional factors, come into play during epigenetic inheritance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».