Bio based phenolic resins and adhesives derived from forestry residues wastes and lignin
Notice bibliographique
Résumé
The work presented here aims to produce bio-phenolic compounds from forestry biomass (residues, wastes and lignin), and substitute petroleum-based phenol with the bio-phenolic compounds to produce high quality bio-based phenol formaldehyde (PF) resins. \nFor the production of bio-phenolic compounds from biomass, alcohol (methanol or ethanol) and water showed synergistic effects on biomass direct liquefaction. 65 wt% of bio-oil and a biomass conversion at > 95% were obtained at 300 ?C for 15 min in the 50%/50% (w/w) co-solvent of either methanol-water or ethanol-water. At a temperature higher than 300 ?C, conversion of bio-oil to char was significant via re-polymerization reactions. The Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR) and Gas Chromatography-Mass Spectroscopy (GC-MS) analyses of the obtained bio-oils confirmed the presence of primarily phenolic compounds and their derivatives (such as benzenes), followed by aldehyde, long-chain (and cyclic) ketones and alcohols, ester, organic acid, and ether compounds. The Gel Permeation Chromatography (GPC) results suggested that hot-compressed ethanol as the liquefaction solvent favored lignin degradation into monomeric phenols. The X-ray Diffraction (XRD) patterns of Eastern White Pine (Pinus strobus L.) wood before and after the liquefaction displayed that the cellulosic structure of the feedstock was completely converted into amorphous carbon at around 300 ?C, and into crystalline carbon at about 350 ?C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».