Relationships between body size and percent body fat among Melanesians in Vanuatu.
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a global epidemic, and measures to define it must be appropriate for diverse populations for accurate assessment of worldwide risk. Obesity refers to excess body fatness, but is more commonly defined by body mass index (BMI). Body composition varies among populations: Asians have higher percent body fat (%BF), and Pacific Islanders lower %BF at a given BMI compared to Europeans. Many researchers thus propose higher BMI cut-off points for obesity among Pacific Islanders and lower cut-offs for Asians. Because of the great genetic diversity in the Asia-Pacific region, more studies analyzing associations between BMI and %BF among diverse populations remain necessary. We measured height; weight; tricep, subscapular, and suprailiac skinfolds; waist and hip circumference; and %BF by bioelectrical impedance among 546 adult Melanesians from Vanuatu in the South Pacific. We analyzed relationships among anthropometric measurements and compared them to measurements from other populations in the Asia-Pacific region. BMI was a relatively good predictor of %BF among our sample. Based on regression analyses, the BMI value associated with obesity defined by %BF (>25% for men, >35% for women) at age 40 was 27.9 for men and 27.8 for women. This indicates a need for a more nuanced definition of obesity than provided by the common BMI cut-off value of 30. Rather than using population-specific cut-offs for Pacific Islanders, we suggest the World Health Organization's public health action cut-off points (23, 27.5, 32.5, 37.5), which enhance the precision of assessments of population-wide obesity burdens while still allowing for international comparison.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».