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Enregistrement W2248348530 · doi:10.1161/str.43.suppl_1.a21

Abstract 21: Patient and Hospital Characteristics Associated with Assessment for Rehabilitation During Hospitalization for Acute Ischemic Stroke

2012· article· en· W2248348530 sur OpenAlexaff
Janet Prvu Bettger, Lisa A. Kaltenbach, Mathew J. Reeves, Eric E. Smith, Gregg C. Fonarow, Lee H. Schwamm, Eric D. Peterson

Notice bibliographique

RevueStroke · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)RehabilitationLogistic regressionEmergency medicinePhysical therapyOdds ratioInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Delays in post-stroke rehabilitation can negatively affect functional recovery and health-care costs. While clinical guidelines recommend that all stroke patients receive a standardized assessment during the acute hospitalization, the degree and determinants of acute assessment for rehabilitation (AAR) following ischemic stroke are unknown. Methods: We analyzed data from 1540 Get With The Guidelines-Stroke hospitals from 01/08/2008 to 03/31/2011. Patients who died in hospital, left AMA, or were transferred in from or out to another acute hospital were excluded. Univariate (chi-square or Wilcoxon as appropriate) and multivariable logistic regression analyses with GEE were used to identify factors independently associated with an AAR while accounting for within hospital clustering. Results: Among 616,982 ischemic stroke patients, 89.5% had an AAR documented. Those without AAR were more likely white, older, female, unable to ambulate prior to admission, from a chronic care facility, have Medicare health insurance and comorbid conditions. Also without an AAR were those with moderate-severe stroke (NIHSS≥6), unable to ambulate on day 2, and were not cared for in a stroke unit. Nine percent of patients discharged home without services were not assessed for rehabilitation. In multivariable analysis, many factors were independently associated with receiving an AAR; however, patients with the greatest odds (OR>1.2) were of Black race, without a history of carotid stenosis, ambulating independently prior to admission, had stroke symptoms outside of a healthcare facility, were treated at a Northeast hospital, in a stroke unit, had complications from thrombolytic therapy, and were ambulating on hospital day 2 ( Table ). Conclusion: Although 90% of ischemic stroke patients received an AAR, the results suggest important subpopulations were overlooked. Quality improvement efforts are needed to ensure that all stroke patients are assessed and referred for the appropriate level of rehabilitation care for their needs. Further research of the unexplained variation in AAR is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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