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Enregistrement W2248380220

Geographical Indications: Options for Ethiopian Coffee and Ghanaian Cocoa

2014· article· en· W2248380220 sur OpenAlexaff
Chidi Oguamanam, Tesh W. Dagne

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensThompson Rivers UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectual propertyTRIPS architectureProduct (mathematics)SustainabilityGeographical indicationBusinessReputationQuality (philosophy)Traditional knowledgeModalitiesTRIPS AgreementAdaptation (eye)GeographyMarketingRegional scienceIndigenousPolitical scienceEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter outlines research into the Ethiopian coffee and Ghanaian cocoa industries that sought to determine the potential for the local communities and diverse stakeholders participating in the two industries to benefit from sui generis geographical indications (GIs). The research was premised on the notion that GIs have the potential to serve as instruments for practical adaptation of intellectual property (IP) to open development. It was found that the degree to which GIs could be successfully and sustainably used as tools of place-based intellectual property (PBIP) – i.e. instruments of origin-designation – for Ethiopian coffee and Ghanaian cocoa would likely depend on the economic implications of the establishment of GI modalities. The implementation of GIs involves a range of tasks, including establishment of legal and institutional structures; maintaining the “quality, reputation or characteristics” of the products; enforcing and defending rights; and developing product awareness in international markets (TRIPS, 1994). These tasks involve significant cost and effort that would need to be measured and weighed against the expected benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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