Public Policy, Intermediaries and Innovation System Performance: A Comparative Analysis of Quebec and Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge has become a fundamental resource of production in the economy; a major element for the innovation and the competitiveness of firms, regions and nations. This knowledge is available through the interactions between firms themselves and also with others organizations and stakeholders. These interactions often occur in places known as clusters and one of the main roles of the public bodies in economic development is to create a favourable environment to foster industrial and social development. Following the growing interest for industrial clusters, many regions have considered it as an interesting tool for public policy but in many cases, public policy has not integrated the knowledge of citizens or other stakeholders. Among these actors, we find what we call intermediary organizations (for example, professional associations, chambers of commerce, community organizations, and various new forms of governance networks), that contribute to the creation and the support of social dynamics within the networks of innovations and could be used more extensively in order to enhance public policy and introduce innovation in the public sector. In this article, we consider the role of the organizations on the meso level and we do a regional comparison in order to investigate the role of the intermediaries. We use the data from the survey of innovation done in 2003 by Statistics Canada in order to compare Ontario and Quebec, centering our analysis on the information and communication technologies (ICT) sector which is one of the most innovative in Canada. Our results show that the innovation performance relies on sources of information and high skilled labour to innovate. Also important are factors such as: The proximity of the universities and research laboratories, the presence of local and regional industrial associations, the presence of venture capital organizations, the presence of governments? organizations, as well as government financial assistance for research and development, but also new rules that meet the firm?s needs for intellectual protection. These are elements on which cluster policies should thus be centered. In such a context, cluster policies appear particularly pertinent, as this is one of the possible forms of public intermediation to be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».