Model‐based tuning approach for multi‐band power system stabilisers PSS4B using an improved modal performance index
Notice bibliographique
Résumé
Multi‐band power system stabilisers (MB‐PSSs) PSS4B (IEEE standard 421.5‐2005) are advanced power system damping controllers that have evident advantages over conventional PSSs in damping low‐frequency oscillatory modes. However, finding optimal settings for such controllers is challenging due to the increased complexity of the PSS4B structure. This study describes a methodology for MB‐PSS parameter optimisation based on an improved modal performance index as a measure of the controller's stabilising effect. The tuning problem is formulated as a non‐linear constrained optimisation search method: proposed modal performance index is chosen as an objective function to be minimised, while properly selected constraints ensure stability of the closed‐loop system and robustness of the proposed design. The methodology is demonstrated on a benchmark system that is based on an existing network. Comparative analysis between the MB‐PSSs with optimised settings and speed‐based PSS1A‐type stabilisers designed using the conventional methods show the practicality and effectiveness of the proposed methodology. The implemented approach has an advantage of being scalable and suitable for the model‐based tuning of feedback controller of general structure. Additionally, several performance metrics and non‐linear simulations in the ElectroMagnetic Transient Program (EMTP) software confirm superior characteristics of PSS4B.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».