Hybrid algorithm for rotor angle security assessment in power systems
Notice bibliographique
Résumé
Transient rotor angle stability assessment and oscillatory rotor angle stability assessment subsequent to a contingency are integral components of dynamic security assessment (DSA) in power systems. This study proposes a hybrid algorithm to determine whether the post‐fault power system is secure due to both transient rotor angle stability and oscillatory rotor angle stability subsequent to a set of known contingencies. The hybrid algorithm first uses a new security measure developed based on the concept of Lyapunov exponents (LEs) to determine the transient security of the post‐fault power system. Later, the transient secure power swing curves are analysed using an improved Prony algorithm which extracts the dominant oscillatory modes and estimates their damping ratios. The damping ratio is a security measure about the oscillatory security of the post‐fault power system subsequent to the contingency. The suitability of the proposed hybrid algorithm for DSA in power systems is illustrated using different contingencies of a 16‐generator 68‐bus test system and a 50‐generator 470‐bus test system. The accuracy of the stability conclusions and the acceptable computational burden indicate that the proposed hybrid algorithm is suitable for real‐time security assessment with respect to both transient rotor angle stability and oscillatory rotor angle stability under multiple contingencies of the power system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».