A Study On Learner Readiness For MobileLearning At Open University Malaysia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Prior to embarking on mobile learning, a study was conducted to determine the readiness of learners at the Open University Malaysia (OUM), Malaysia’s first open and distance learning university. The study conducted in the last quarter of 2008 attempted to determine, among others, the extent of ownership of a mobile phone, readiness to be a mobile learner as indicated by questions such as willingness to buy a new mobile device and preparedness to subscribe to additional mobile services, types of materials they would like to receive and their perceptions about m-learning. Out of a total of 6,000 questionnaires distributed, 2,837 were returned. The respondents were from 31 learning centres from all parts of the country. Most of the respondents were between 31 and 35 years old and were largely undergraduates. The findings indicate that almost all (98.91 percent) learners at OUM have a mobile phone and that 82.84 percent of the respondents can imagine themselves learning through mobile devices. When further questioned, 47.98 percent of the learners stated they would be ready for m-learning within six months and another 15.73 percent believed they will be ready within 6 to 12 months. In other words, 63.71 percent of students are ready for m-learning within the next 12 months. The paper highlights the findings and implications to the m-learning project at the university
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle