Anthropocene U: Academic responses and responsibilities at Lakehead University
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores the stories of six faculty members and administrators at \nLakehead University who are responding to the Anthropocene through their academic \nwork. Their stories suggest that there are barriers facing academic engagement with the \nAnthropocene and the associated possibilities for action are uniquely empowered by the \nparticular position and privileges of higher education; rich tensions arise in exploring the \nresponse-ability of the academy to the Anthropocene. I consider the planetary and \npedagogical contexts from which this research develops. Then, turning to participant \nstories, I look to appreciative inquiry, narrative inquiry, and place inquiry to guide my \ninteractions with their experiences in ways that intend to grow the community of scholars \nresponding to the Anthropocene at one Canadian university, Lakehead University in \nThunder Bay, Ontario. I next introduce the participants and the site of research through a \nseries of vignettes, and explore the experiences of participants as they work to respond to \nthe current moment on the planet. Their stories begin to illustrate the parallels between \nhow neoliberalism has helped usher in the Anthropocene and has shaped the university in \nways that minimize its ability to respond. The final chapter speaks to possibility and \npresents participants? visions for a University more responsive to the Anthropocene, \nillustrated by photographs of places that reflect participants? understandings of what is \npossible and that integrate place-voice into the research. This thesis concludes by \nsummarizing key themes, and by daring readers to consider their own response-abilities \nin the Anthropocene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,067 | 0,027 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».