HER-2 gene amplification in circulating tumor cells (CTCs): Concordance with amplification status in primary breast cancers and metastatic lesions
Notice bibliographique
Résumé
e12006 Background: Recent studies have suggested a significant incidence (10%-30%) of discordance in HER-2 expression between metastatic lesions and the primary breast cancer (BC) which can result in inappropriate treatment recommendations. Biopsies of recurrent BC can aid in determining the expression but are often painful, costly, or cause delays in therapy. We initiated a study with the objective to determine and compare the molecular characteristics of the primary tumor, CTCs and metastases to assess whether the assessment of HER-2 gene amplification status in CTCs by FISH analysis could be used to determine treatment. Methods: After consent, patients with metastatic BC were enrolled, peripheral blood was collected (5 cc-10 cc), metastases were biopsied and HER-2 expression was determined. Blood samples were used for the CTC assay. We performed the CTC enrichment assay using a combination of anti CK and anti-EpCAM. The criteria for CTCs were: positive for cytokeratins 8, 18, 19, positive for DAPI and negative for CD45. Slides were scanned for CTCs using the Ariol system. When a CTC was identified the slide was reused for HER-2 FISH staining using the PathVysion HER-2 DNA Probe Kit. Initial attempts of FISH on CTCs took 48 hours to complete; to hasten the process, the second scan for FISH was done only on selected areas and the images for CTCs and FISH analysis were fused to obtain FISH images on a specific CTCs resulting in a 1 hour process. Results: To date 58 samples were collected, 40 of which had CTCs. At present, biopsies are being assessed and compared to the primary lesion in the initial 20 cases. Conclusions: FISH analysis of CTCs is a feasible technique and may be used to assess the specific molecular characteristics of breast cancer. Whether their HER-2 status reflects the metastatic or primary tumor is still unclear but is being determined and may have useful clinical application. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».