Feasibility of Wider Well Spacing With Solvent Aided Process: A Field Test Based Investigation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of the investigation was to establish from a field trial feasibility of employing fewer wells for SAGD projects using solvent co-injection. An implicit issue in in situ recovery process of bitumen or extra-heavy is the requirement of heat which in the case of SAGD translates into the use of expensive steam. Gupta and Gittins (2006) have previously described a solvent co-injection based improvement to SAGD called Solvent Aided Process (SAP) which combines the benefit of using steam with solvents. As Edmunds et al. (2010) describe, over the years, significant work has been done to show the effectiveness of SAP in improving the energy efficiency of SAGD. SAGD is carried out in repeated patterns of side-by-side horizontal well-pairs, injector and producer lying approximately in a vertical plane, with these planes spaced from each other at a distance known as well-spacing. An optimal well spacing balances well capital cost against steam related capital and operating costs. SAP, as previously postulated (Gupta et al., 2006), allows this spacing to be larger (as much as by 100%, depending on reservoir conditions) requiring fewer well pairs to drain a given reservoir pool. To test the hypothesis Cenovus Energy conducted a field test at its Christina Lake thermal project, starting in 2009. The test location was specifically chosen to be in an isolated region which allowed for a larger lateral development of the vapor chamber without being intersected by any of the neighboring SAGD patterns. Presented in this paper are the results of this field test showing the expected production enhancement and reduction of steam to oil ratio. Furthermore, the results are interpreted in light of the allowance of a larger well spacing. The field results presented in this work confirm the feasibility of employing wider well spacing with SAP compared with steam-alone process or SAGD. This finding will be of interest to the wider industrial community as it holds the promise to improve the economics of the oil sands and similar projects. The findings of this investigation add to the knowledge base information related to well-spacing that has a significant impact on the economics of SAGD/SAP based projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».