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Enregistrement W2248953699 · doi:10.1159/000441844

Early-Onset Central Diabetes Insipidus due to Compound Heterozygosity for AVP Mutations

2015· article· en· W2248953699 sur OpenAlexafffundabout
Karine Bourdet, Sophie Vallette, Johnny Deladoëy, Guy Van Vliet

Notice bibliographique

RevueHormone Research in Paediatrics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDiabetes insipidusLoss of heterozygosityMedicineEndocrinologyInternal medicineCompound heterozygosityVasopressinDiabetes mellitusPediatricsMutationGeneticsBiologyGeneAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Genetic cases of isolated central diabetes insipidus are rare, are mostly due to dominant AVP mutations and have a delayed onset of symptoms. Only 3 consanguineous pedigrees with a recessive form have been published. CASE REPORT: A boy with a negative family history presented polyuria and failure to thrive in the first months of life and was diagnosed with central diabetes insipidus. Magnetic resonance imaging showed a normal posterior pituitary signal. A molecular genetic analysis of the AVP gene showed that he had inherited a previously reported mutation from his Lebanese father and a novel A>G transition in the splice acceptor site of intron 1 (IVS1-2A>G) from his French-Canadian mother. Replacement therapy resulted in the immediate disappearance of symptoms and in weight gain. CONCLUSIONS: The early polyuria in recessive central diabetes insipidus contrasts with the delayed presentation in patients with monoallelic AVP mutations. This diagnosis needs to be considered in infants with very early onset of polyuria-polydipsia and no brain malformation, even if there is no consanguinity and regardless of whether the posterior pituitary is visible or not on imaging. In addition to informing family counseling, making a molecular diagnosis eliminates the need for repeated imaging studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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