Interpretation of Zn Isotope Ratio Measurements in a Complex Geochemical System
Notice bibliographique
Résumé
Zinc isotope ratios were measured for pore water samples collected from a pilot-scale remediation system designed to asssess the potential benefits of promoting bacterial SO4 reduction and precipitation of metal sulfides. Samples were collected from three test cells at the Greens Creek mine (Alaska, USA), including a control cell and two treatment cells. Cells TC4 and TC7 were amended with organic carbon. The first treatment cell (TC4) contained 5 vol.% organic carbon as peat (2.5 vol. %) and spent brewing grain (2.5 vol. %), and the second treatment cell (TC7) contained 10 vol.% organic carbon as peat (5 Vol. %), spent brewing grain (2.5 vol. %) and municipal biosolids (2.5 vol. %). High concentrations of dissolved Zn (97 to 320 mg L-1 ) and SO4 near the tailings surface indicate Zn release by sphalerite [(Zn,Fe)S] oxidation. Zinc isotope ratios near the tailings surface in all three cells were similar and ranged between +0.25 and +0.35 ‰ (δ66Znavg = +0.3 ±0.05 ‰). At depths equal or below 1 m below surface, Zn concentrations were generally below 2.7 mg L-1 in TC4 and TC7 and below 7.1 mg L-1 in TC2. This decline in Zn concentrations in TC4 and TC7 is attributed bacterial SO4 reduction and concomitant alkalinity production, leading to extensive precipitation of Zn sulfide phases and potentially Zn carbonate phases. Zinc isotope measurements indicate Δ66Zn values of up to -0.35 ‰. Laboratory studies indicate precipitation of Zn sulfide phases results in preferential incorporation of 64Zn, resulting in increasingly positive δ 66Zn values, whereas precipitation of Zn carbonate leads to increasingly negative δ66Zn values. These observations suggest that precipitation of a combination of secondary sulfide and carbonate phases controls Zn mobility and isotope ratios under SO4-reducing conditions within the amended cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».