Biofuel Research in Canada: Some Results from Eastern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Depleting non renewable fuel resources and environmental concerns have renewed interest in sustainable environment-friendly biofuel resources. While one of the oldest sources of energy, crops occupy a large piece in the puzzle for future energy supplies. Several bioenergy projects have been launched at Kemptville since 2008 to study production potential and challenges with respect to varietal effects, nutrient requirements, mineral concentration in tissues, weed management and final product quality. The crops studied could be categorized into 3 different groups; biomass crops (perennial biomass grasses and woody species), biodiesel crops and ethanol crops. The objective of this paper it to report the effects of nitrogen (N) levels on biomass production from switchgrass ( Panicum virgatum L.), big bluestem ( Andropogon gerardii Vit.) indiangrass ( Sorghastrum nutans Nash.) and Miscanthus ( Miscanthus sinensis x M. sacchariflorus ). Our results on prairie perennial grasses indicate that it is possible to produce up to 10 Mg dry biomass/ha/yr with minimal nitrogen input (up to 50 kg/ha). At these levels, a sustainable and efficient production can be achieved. For Miscanthus, assuming a 100% establishment and winter survival rates, Miscanthus stands will be able to produce >40 Mg dry biomass/ha/yr at 120 kg N/ha. Our research helps producers make informed decisions with regard to species selection, seeding rates, fertilizer rates, expected yields and energy values of little-known bioenergy crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».