Communication Complexity of Set-Disjointness for All Probabilities
Notice bibliographique
Résumé
We study set-disjointness in a generalized model of randomized two-party communication where the probability of acceptance must be at least alpha(n) on yes-inputs and at most beta(n) on no-inputs, for some functions alpha(n)>beta(n). Our main result is a complete characterization of the private-coin communication complexity of set-disjointness for all functions alpha and beta, and a near-complete characterization for public-coin protocols. In particular, we obtain a simple proof of a theorem of Braverman and Moitra (STOC 2013), who studied the case where alpha=1/2+epsilon(n) and beta=1/2-epsilon(n). The following contributions play a crucial role in our characterization and are interesting in their own right. (1) We introduce two communication analogues of the classical complexity class that captures small bounded-error computations: we define a "restricted" class SBP (which lies between MA and AM) and an "unrestricted" class USBP. The distinction between them is analogous to the distinction between the well-known communication classes PP and UPP. (2) We show that the SBP communication complexity is precisely captured by the classical corruption lower bound method. This sharpens a theorem of Klauck (CCC 2003). (3) We use information complexity arguments to prove a linear lower bound on the USBP complexity of set-disjointness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».