Emissions From Light-Duty Vehicles in Hamilton-Wentworth Under Policy Scenarios: Applications of an Integrated Model
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundThis paper reports on simulations conducted by the authors as members of the Transportation and Land-Use Workgroup of the Hamilton-Wentworth Air Quality Initiative (HAQI).HAQI is a co-operative project of the Regional Municipality of Hamilton-Wentworth, the Ontario Ministry of Environment and Energy, The Ontario Ministry of Transportation, Environment Canada, public interest groups, and a number of researchers from McMaster University.Its objective is to assess air quality problems and the factors that underlie them in the Hamilton metropolitan area.The mandate of the Transportation and Land-Use Workgroup is to assemble information on the impact of transportation on air quality, explore the link between evolving landuse patterns and pollution from transportation, and envision likely future trends in transportation emissions.As part of the committee's work, the authors conducted computer simulations of automobile emissions at ten-year intervals from 1991 to 2021 under a number of different policy scenarios.The scenarios, which were developed in consultation with the Workgroup, incorporate spatial projections of population, employment, household structure, and transportation infrastructure that were provided by the Region of Hamilton-Wentworth.They were executed using an integrated urban simulation model known as IMULATE (Integrated Model of Urban Land-use, Transportation, and Environmental analysis) that was developed by researchers at McMaster University and the University of Toronto!The pollutants for which emissions estimates are generated are
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».