Choice of Formula and Accuracy of Fetal Weight Estimation in Small‐for‐Gestational‐Age Fetuses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to identify the most accurate sonographic models for fetal weight estimation in specific subgroups of small-for-gestational-age (SGA) fetuses. METHODS: We conducted a retrospective study of women who delivered an SGA neonate and underwent a sonographic estimation of fetal weight within 7 days of delivery in a single tertiary center (n = 370). The accuracy of fetal weight estimation was compared for 33 sonographic models (27 nontargeted and 6 targeted SGA- or low-birth-weight-specific models) in specific subgroups of SGA fetuses: early versus late SGA, asymmetric versus symmetric, and presence of Doppler abnormalities. RESULTS: A wide variation in the accuracy of the different models was found (systematic error, -12.5% to 15.1%; random error, 7.8% to 15.5%). Most nontargeted models tended to systematically overestimate the weight of SGA fetuses. The best performing model in the overall SGA group was the targeted model of Scott et al (J Ultrasound Med 1996; 15:669-672; systematic error ± random error, -2.8% ± 8.3%). However, the optimal models varied for different subgroups of SGA fetuses, and in most cases the targeted models were the most accurate. An approach that used the optimal model for each subgroup of SGA fetuses compared with the uniform use of the model of Scott et al for all SGA fetuses was associated with a lower systematic error (-0.38% versus -2.8%; P < .001) and a higher proportion of weight estimations within 5%, 10%, and 15% of birth weight (48.4% versus 40.8%; P= .038; 78.6% versus 71.4%; P= .022; 95.1% versus 89.2%; P = .003, respectively). CONCLUSIONS: Sonographic models in current use for fetal weight estimation in SGA fetuses have significant errors, and their performance varies for specific subgroups of SGA fetuses. An approach that uses subgroup-specific models may improve the accuracy of weight estimation among SGA fetuses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».