Notice bibliographique
Résumé
The innate immune response is a first line of defense against invading pathogens; however, the magnitude of this response must be tightly regulated, as hyper- or suboptimal responses can be detrimental to the host. Systemic inflammation resulting from bacterial infection can lead to sepsis, which remains a serious problem with high mortality rates. Lyn tyrosine kinase plays a key role in adaptive immunity, although its role in innate immunity remains unclear. In this study, we show that Lyn gain-of-function (Lyn(up/up)) mice display enhanced sensitivity to endotoxin and succumb to upregulated proinflammatory cytokine production at a dose well tolerated by control animals. Endotoxin sensitivity in Lyn(up/up) mice depends on dendritic cells (DCs) and NK cells and occurs though a mechanism involving increased maturation and activation of the DC compartment, leading to elevated production of IFN-γ by NK cells. We further show that modulation of endotoxin-induced signal transduction in DCs by Lyn involves the phosphatases Src homology 2 domain-containing phosphatase-1 and SHIP-1. Collectively, we demonstrate that Lyn regulates DC physiology such that alterations in Lyn-dependent signaling have profound effects on the nature and magnitude of inflammatory responses. Our studies highlight how perturbations in signaling pathways controlling DC/NK cell-regulated responses to microbial products can profoundly affect the magnitude of innate immune responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».