Effects of Irradiation Intensity and pH on Nutrients Release and Solids Destruction of Waste Activated Sludge Using the Microwave‐Enhanced Advanced Oxidation Process
Notice bibliographique
Résumé
Using the microwave-enhanced advanced oxidation process (MW/H2O2-AOP), the pH and irradiation intensity on waste activated sludge samples were investigated to provide insight to the athermal effects on nutrients release, solids destruction, particle size distribution and dewaterability, and to demonstrate their interrelationships. Carbonaceous matters and nutrients released into solution depended on the irradiation intensity and time. Higher irradiation levels tended to be more effective in the solubilization of nutrients and had more pronounced effects in the dewaterability of sludge. In terms of particle size distribution, detectable particles increased in size for treatments in acidic conditions, while the dewaterability of treated sludge was improved. In treatments under neutral and alkaline conditions, the particle size range increased, with more small particles formed, thereby significantly deteriorating the dewaterability of sludge treated in alkaline conditions. The best results for the solubilization of nutrients were in alkaline conditions with high irradiation power, but dewaterability of the sludge was compromised. Sludge treatment with the MW/H2O2-AOP in acidic conditions with high irradiation power yielded the best dewaterable sludge and significant nutrient solubilization; therefore, it is the recommended treatment condition for activated sludge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».