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Enregistrement W2249132669 · doi:10.2175/106143010x12681059116419

Effects of Irradiation Intensity and pH on Nutrients Release and Solids Destruction of Waste Activated Sludge Using the Microwave‐Enhanced Advanced Oxidation Process

2010· article· en· W2249132669 sur OpenAlexafffund
W.I. Chan, Ping Liao, K.V. Lo

Notice bibliographique

RevueWater Environment Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryActivated sludgeIrradiationNutrientParticle sizePulp and paper industryWaste managementSewage treatmentOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the microwave-enhanced advanced oxidation process (MW/H2O2-AOP), the pH and irradiation intensity on waste activated sludge samples were investigated to provide insight to the athermal effects on nutrients release, solids destruction, particle size distribution and dewaterability, and to demonstrate their interrelationships. Carbonaceous matters and nutrients released into solution depended on the irradiation intensity and time. Higher irradiation levels tended to be more effective in the solubilization of nutrients and had more pronounced effects in the dewaterability of sludge. In terms of particle size distribution, detectable particles increased in size for treatments in acidic conditions, while the dewaterability of treated sludge was improved. In treatments under neutral and alkaline conditions, the particle size range increased, with more small particles formed, thereby significantly deteriorating the dewaterability of sludge treated in alkaline conditions. The best results for the solubilization of nutrients were in alkaline conditions with high irradiation power, but dewaterability of the sludge was compromised. Sludge treatment with the MW/H2O2-AOP in acidic conditions with high irradiation power yielded the best dewaterable sludge and significant nutrient solubilization; therefore, it is the recommended treatment condition for activated sludge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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