MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2249194240 · doi:10.1242/jcs.177071

The Ccl1–Kin28 kinase complex regulates autophagy under nitrogen starvation

2015· article· en· W2249194240 sur OpenAlexfundno aff
Jing Zhu, Shuangsheng Deng, Puzhong Lu, Wenting Bu, Li Tian, Li Yu, Zhiping Xie

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAutophagyBiologyRegulatorCell biologyKinaseBAG3Transcription factorULK1Protein kinase ABiochemistryApoptosisGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Starvation triggers global alterations in the synthesis and turnover of proteins. Under such conditions, the recycling of essential nutrients by using autophagy is indispensable for survival. By screening known kinases in the yeast genome, we newly identified a regulator of autophagy, the Ccl1-Kin28 kinase complex (the equivalent of the mammalian cyclin-H-Cdk7 complex), which is known to play key roles in RNA-polymerase-II-mediated transcription. We show that inactivation of Ccl1 caused complete block of autophagy. Interestingly, Ccl1 itself was subject to proteasomal degradation, limiting the level of autophagy during prolonged starvation. We present further evidence that the Ccl1-Kin28 complex regulates the expression of Atg29 and Atg31, which is crucial in the assembly of the Atg1 kinase complex. The identification of this previously unknown regulatory pathway sheds new light on the complex signaling network that governs autophagy activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Cell ScienceMême sujetAutophagy in Disease and TherapyTravaux en français237 207