What are the supportive care service needs of recently diagnosed cancer patients? Results of a population based study
Notice bibliographique
Résumé
8096 Background: Previous studies have suggested that a substantial proportion of recently diagnosed cancer patients may have unmet supportive care needs. As part of a cancer supportive care initiative in the province of Ontario Canada, we evaluated patients’ need, use and access to supportive care services. Methods: A prospective cross-sectional population based survey of patients with breast, colorectal and prostate cancers randomly selected from a provincial registry who were within 12 months of diagnosis was performed in 3 representative regions of the province of Ontario, Canada between June 2001 and April 2003. A validated, self- completed supportive care questionnaire that reviewed 46 unique core supportive care services was mailed to patients. Respondents indicated whether a particular service type was needed and used during the previous 12 months. Need and use scores were tabulated by adding the number of services chosen (score range 0–46). Access was measured by the gap between need and use of services. Demographic variables were collected to study predictive factors for need and use. Results: Responses were obtained from 2733 patients representing an adjusted response rate of 76%. Mean respondent age was 65.9 years with 51% of respondents being female. 83.5% attended a cancer centre in the previous 12 months. Mean need score from all respondents was 10.8 (SD 6.9). Need scores appeared highest for Information, Psychological and Physical Services. On multivariate regression, a higher need was predicted by: lower age, gender (female), non-attendance at a cancer centre, lower socioeconomic status, and disease type (breast) (all P<.001). Mean use score for all respondents was 8.7 (SD 5.1). In fewer than 10% of respondents a gap between need and use was recorded. Conclusions: Cancer patients reported need and use of few specific supportive care services in this population based survey. In contrast to previous studies, access did not appear to be a significant problem based on a small gap between need and use of services. Patient reported needs varied by a number of demographic factors. These findings are important for the planning of supportive care services in cancer centres and communities. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».