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Enregistrement W2249330846 · doi:10.14447/jnmes.v16i3.25

Thermodynamic Analysis of the Absorption Enhanced Steam Reforming of Biofuel Model Compounds

2013· article· en· W2249330846 sur OpenAlexvenueno aff
V. Collins-Martı́nez, Miguel A. Escobedo-Bretado, Jesús Salinas Gutiérrez, M. Meléndez Zaragoza, Alejandro López-Ortíz

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStoichiometryFurfuralChemistryVanillinSteam reformingMethanolNuclear chemistryBiofuelCarbon fibersChemical engineeringHydrogenHydrogen productionOrganic chemistryMaterials scienceCatalysisWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermodynamic analysis of the steam reforming of biofuel model compounds using CaO, and Na2ZrO3, as CO2 absorbents was performed to determine favorable operating conditions to produce a high hydrogen ratio (HR, molsH2 produced/molsHC fed) and concentration (%H2) gas product. Biofuel compounds (HC’s) used were: 2,4-dimethylphenol (DMP), furfural (FUR) and vanillin (VAI). Equilibrium product compositions were studied at 300-850°C, steam to hydrocarbon molar ratio (S/HC) and CO2 absorbent at 1 atm. S/HC varied from stoichiometric; 15:1 (DMP), 13:1 (VAI) and 8:1 (FUR) to twice and trice their stoichiometric values, respectively. At stoichiometric S/HC ratios results indicate significant carbon formation with conventional reforming at T < 600°C, with no carbon formation using absorbents with any of the HC’s. The use of a CO2 absorbent resulted in an increase in HR and H2 purity of about 3 and 30% higher, respectively. The order from high to low HR was: VA>DMP>FUR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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