Thermal Conductivity Measurements of Bitumen Bearing Reservoir Rocks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The increasing imperative to reliably forecast thermal recovery in bituminous reservoirs has heightened interest to study thermal properties of rock-fluid systems, notably that of thermal conductivity. Several measurement techniques have been developed. However, these are typically fraught with limitations aiming at an amenable analytical asssessment. As a result, complex calibrations are implemented, which are susceptible to numerous errors. In this paper, an alternative, more accurate and unique method of thermal conductivity measurement is presented. The method combines two different measurement systems that are capable of measuring heat flux axially and radially. Nonetheless, in both experimental systems, heat is transferred across the test sample after a temperature gradient is established between two defined regions of the sample. The apparati are complemented by computational fluid dynamic models that mimic the physical models at the measurement conditions. A combination of the physical measurements and numerical simulations under steady state conditions is used to provide the final thermal conductivity values. A number of fluid and reservoir samples are tested in order to demonstrate the capabilities of the method. These tests provide evidence of the utility of the method in allowing for variability of sample form, as well as temperature and pressure conditions. Furthermore, both physical experiments and computational models permit and sufficiently account for fluid flow while thermal conductivity is being measured. It is shown that this method is distinctively able to yield accurate results irrespective of the sample size and shape limitations, and attendant heat losses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».