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Enregistrement W2249345478 · doi:10.2118/174624-ms

Characterization of Ultra-High Molecular Weight Oilfield Polyacrylamides Under Different pH Environments Using Asymmetrical Flow FFF and Multi-Angle Light Scattering Detector

2015· article· en· W2249345478 sur OpenAlex
Yogesh Dalsania, Ankit Doda, Japan Trivedi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueField-Flow Fractionation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMolar massField flow fractionationPolymerFractionationMolar mass distributionMultiangle light scatteringPolystyreneMacromoleculeAnalytical Chemistry (journal)Dynamic light scatteringAdsorptionChemistryLight scatteringChemical engineeringColloidSmall-angle X-ray scatteringMaterials scienceChromatographyScatteringNanotechnologyOrganic chemistryOpticsNanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Various types of ultrahigh molar mass polyacrylamides (PAMs) or HPAMs and their co- and ter-polymers used not only in enhanced oil recovery, but also in drilling, fracturing, water treatment and tailing applications require an accurate description of polymer molar mass (Mw) and hydrodynamic size for their optimal design. The range of Mw for various types of available HPAMs is between 4 and 30 million g/mol and is typically determined using intrinsic viscosity measurement. Molecular weight distribution (MWD or PDI) cannot be determined since neither standards with low PDI nor GPC/SEC techniques exist today for such ultrahigh molar mass polymers. Moreover, the solution environment in underground reservoirs, characterized by high temperatures, pH and the presence of monovalent and divalent ions, may often lead to changes in polymer macromolecular conformation. Current techniques, such as light scattering or microscopy, SEC, ultraviolet visible measurements and liquid chromatography, are not capable of accurately investigating these macromolecular complex structures for various reasons. In this paper the Asymmetrical Flow Field Flow Fractionation system was utilized to fractionate four different ultrahigh molecular weight HPAM samples, varying in molar mass and commercially used for oilfield applications, in different carrier pH values ranging from 12 to 3 (pH 12, pH 7.4 and pH 3). The system uses field flow fractionation a family of analytical techniques developed specifically for separating and characterizing macromolecules, colloids and particles. Other advantages over conventional GPC/SEC include minimum shear degradation, mild operating conditions and no sample loss due to adsorption. The flow system was equipped with a multiangle light scattering and refractive index detectors to measure molar mass and radius of gyration. The results show that the samples molecular weights increased substantially as the pH (or the ionic strength) of the carrier solution decreased from 12 to 3, especially for higher molar mass polymers. The samples radius of gyrations showed the opposite trend decreasing as the pH of the carrier solution changed from basic to acidic. For ultrahigh molecular HPAM at high pH, a narrower molar mass and radius distribution was observed with disaggregated molar mass and increased branching or swelling (therefore higher hydrodynamic radius). Use of this direct separation and measurement technique can improve understanding of polymer macromolecular structure and respective changes in the reservoir environments to enable optimal chemical dosage in oilfield applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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