MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2249357845 · doi:10.21423/bovine-vol44no1p1-10

Clinical and Economic Effects of an Internal Teat Sealant at Dry-off on the Incidence of Clinical Mastitis in Early Lactation

2010· article· en· W2249357845 sur OpenAlexaffabout
Paul Baillargeon, S.J. LeBlanc

Notice bibliographique

RevueThe Bovine Practitioner · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMastitisMedicineIncidence (geometry)LactationIce calvingRelative riskAnimal scienceVeterinary medicineAntibioticsConfidence intervalInternal medicinePregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Twelve commercial dairies in Quebec, Canada, evaluated the clinical and economic effects of using an internal teat sealant (ITS; Orbeseal®) combined with standard intramammary antibiotic dry-cow treatment on the incidence of clinical mastitis in early lactation. A total of 1,334 Holstein cows were randomly assigned to treatment of all four quarters with an antibiotic dry cow treatment (ADCT) alone or with antibiotic treatment and an internal teat sealant (ADCT+ITS) at dry-off. The incidence rate of clinical mastitis per 100 cow-days at risk during the first 105 days-in-milk was 22% lower (relative risk= 0. 78; 95% confidence interval 0.61 to 1.01) for theADCT+ITS group than for theADCT group. The daily probability of experiencing clinical mastitis, starting at calving, was reduced by 24% for the ADCT+ITS group. The net benefit, based on lost milk production associated with clinical mastitis, was approximately $20 Canadian (CDN) per cow for theADCT+ITS group due to the lower incidence of clinical mastitis, particularly soon after calving.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Bovine PractitionerMême sujetMilk Quality and Mastitis in Dairy CowsTravaux en français237 207