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Enregistrement W2249385071 · doi:10.1088/0957-4484/26/41/415703

Drug encapsulation and release behavior of telechelic nanoparticles

2015· article· en· W2249385071 sur OpenAlexafffund
Shimiao Zhang, Muhammad Arshad, Aman Ullah

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilUniversity of Alberta
Mots-clésMicelleMaterials scienceEthylene glycolDynamic light scatteringAmphiphilePEG ratioNanoparticleDrug deliveryChemical engineeringCopolymerDrugDrug carrierTransmission electron microscopyOrganic chemistryNanotechnologyChemistryPolymerPharmacologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The encapsulation and release of hydrophobic drug, carbamazepine (CBZ) was investigated using three previously synthesized amphiphilic Lipid-b-poly(ethylene glycol) (Lipid-PEG) conjugates. Their micellization, drug encapsulation, and release behavior was investigated by dynamic light scattering (DLS), transmission electron microscope (TEM), and fluorescence spectroscopy. The highest capacity of drug entrapment was observed for the CPE-PEG-a telechelic with the shorter PEG block and the size of the nanoparticles decreased evidently after the drug was loaded, while a slight decrease in size was also observed for the CPE-PEG-b telechelic with longer PEG block and the three-armed CPE-GE conjugate. TEM images showed that all three types of the drug-loaded micelles had spherical or near-spherical morphology. In the study of the in vitro drug release, slower drug-release patterns were observed for CPE-PEG-a and CPE-GE micelles. Almost all the drug entrapped inside the three types of micelles could be released within 50 h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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