Follow-Up Study of Winter Standard as a Research and Development Project
Notice bibliographique
Résumé
Norway is divided into 103 winter maintenance contracts—first quarter on bid in 2003 and the last quarter on bid in 2006. One of the consequences of the competitive tendering is a decrease in the research and development (R&D) projects involving the contractors. This is why the Norwegian Public Roads Administration has introduced challenging measures to maintain a required level of research in winter maintenance. In one of the contracts starting in autumn 2006, there has been set aside US$100,000 per year in the 7-year contract period to stimulate research projects. This amount of money is meant to be used for investment in equipment and to cover extra costs for the contractor and road keeper. The project consists of a main project with focus on a follow-up study of the winter standard on the most important road in the contract area. Two other subprojects planned for are (a) sanding under difficult conditions with different gradation of the sand to investigate the importance of the grain size on the friction improvement and duration of a sanding action and (b) the relationship between pavement condition and amount of winter maintenance actions. This paper describes the background and content of the main project and the two subprojects and also some preliminary results. The results from the project so far are positive from both a professional and an organizational point of view. R&D within the area of winter maintenance is already included in several of the contracts renewed in 2007.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».