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Enregistrement W2249519988 · doi:10.2304/pfie.2014.12.3.403

Learning through Civic Participation: Policy Actors' Perspectives on Curriculum Reform Involvement in Ontario

2014· article· en· W2249519988 sur OpenAlexaffabout
Laura Elizabeth Pinto

Notice bibliographique

RevuePolicy Futures in Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumSociologyPublic policyPoliticsPresumptionPublic administrationPolicy analysisCoproductionCivicsEmpowermentPublic relationsEquity (law)Political sciencePedagogyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When citizens participate in policy production, the advantages go beyond policy outcomes — though the presumption is that participation leads to better public policy. Robust democracy characterized by agonistic exchanges among policy actors ought to encourage learning, dialogue, empowerment, equity, and a shared spirit of inquiry. This article describes and analyses citizen participation in curriculum policy production during the late 1990s based on archival documents and interviews with 16 policy actors (including writers, bureaucrats, and consultation participants). Their reflections on the process reveal unintended learning about politics, government, and the cultivation of civic skills arising out of interaction with others in different roles and on different ends of the political spectrum. While the analysis reveals how some describe the process as ‘radicalizing’ enlightenment, the findings point to a number of areas for improving opportunities for learning in formal policy production processes, as well as areas for further empirical investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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