Women and Men in Public Consultations of Road-Building Projects
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses results of a research project designed to increase knowledge about women’s and men’s participation and their opportunities to take part in and influence the road planning process. The project was accomplished in an explorative case study, an advertisement study, and an implementation study that used questionnaires, observations, quantitative and qualitative analyses of conversations, content analysis of minutes, and advertisements. A basic principle of public participation argues that it should be inclusive and equitable to ensure that all interests and groups are respected. A literature study found that the subject of gender equality is basically nonexistent in the literature on environmental impact assessment. This project shows that about a quarter of participants at consultation meetings are women, but men talk longer and ask more questions. Those who attend meetings are generally older and have more education than the average person. Men and women bring up environmental and road safety issues during meetings, but men more often discuss economy, technical facts, alternative routings, and land ownership. Some participants had more experience taking part in public meetings and talking in front of other people. Participants with less experience seem to need more guidance and take a more active part in the meeting when a moderator leads the discussion. It is tempting to say that men are more experienced and women are less experienced, but that would be an oversimplification. The aim of increasing gender equality through an intervention study did not completely succeed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».