The variation in the self-perceived quality of life and health care amongst smokers, passive smokers, ex-smokers and non-smokers in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In 2012 nearly 20% of Canadians aged 12 and above had stated they smoked tobacco frequently, costing the health care system over $4.4 billion in health related illnesses. The aim of this study was to assess degrees of tobacco inhalation of smokers, non-smokers, ex-smokers, passive smokers and current smokers and their perceived quality of life and health. The survey was conducted in the waiting room of two medical walk-in-clinics. The questionnaire comprised of four main aspects including age of the patient, identify themselves as a frequent smoker, a non-smoker (passive) who is regularly exposed to smoke, a past (ex-) smoker and a non-smoker who is not regularly exposed to tobacco smoke. Valid consent was obtained from the patients and patients under the age of 18 were not included in the study. A total of 387 patients completed the survey including 198 non-smokers, 83 passive smokers, 51 ex-smokers and 55 current smokers. The oldest group was the ex-smokers of a mean age of 52.6 years and the youngest was the smokers at 36.6 years (p < 0.001). In between were the passive smokers at 43.6 years and non-smokers at 48.2 years (p= 0.002). This research found that current smokers have a persistently lower self-reported quality of life and health care as compared with the other groups. It is also evident that patients who quit smoking do not suffer a loss in quality of life nor health compared to non-smokers. In addition, this research indicates that smoking not only impacts a patient's health, but their overall QoL as well.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».