High-order harmonic generation from<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mtext>C</mml:mtext><mml:mrow><mml:mn>60</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>-rich plasma
Notice bibliographique
Résumé
We performed systematic investigation of high-order harmonic generation from fullerene-rich laser-produced plasmas. We studied harmonic generation by varying several experimental parameters, such as the delay between the ablation and driving pulses, and divergence and polarization of the pump laser. Enhancement of harmonic yield is observed near 20 eV, which is attributed to the influence of a broadband plasmon resonance of ${\text{C}}_{60}$ on the nonlinear optical response of fullerene-rich plasma. This increase in the harmonic intensity occurs despite the increased absorption by ${\text{C}}_{60}$ at these wavelengths. Using simulations based on time-dependent density-functional theory, we confirm that this effect is due to the influence of collective excitations. We compare harmonic generation from fullerenes using lasers with 793 nm and 396 nm wavelengths, which show the influence of plasmon resonance on the conversion efficiency of high-order harmonics for different laser wavelengths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».